Kaip atlikti komercinius tyrimus
Komerciniai tyrimai ar rinkos tyrimai yra pagrindinė rinkodaros priemonė, skirta žinoti, kaip rinka yra struktūrizuota ir veikia. Tai galime žinoti, pavyzdžiui, kokie veiksniai daro įtaką vartotojų elgesiui arba kokie yra geriausi sprendimai, kuriuos galime padaryti struktūrizuojant rinkodaros rinkinį. Todėl, norint atlikti gerą komercinį tyrimą, bendrovė yra labai svarbi, ir šiame šiame straipsnyje mes išsamiai paaiškinsime.
Nuotraukų šaltinis: pivotgroup.cl
1
Pirmas žingsnis siekiant atlikti tinkamą komercinį tyrimą - sukurti tyrimo turinį ir pagrindinę struktūrą, t. Y. Nuo to, kokia problema ar žinių poreikis prasideda, ir iki to, kur ir kaip norime atvykti. Šie veiksmai yra:
- Pasirinkite, ką norime ištirti : pvz., Televizijos įtaka naktį tam tikro tipo vartotojui arba kokie nauji pakeitimai reikalingi produkto vartotojams.
- Nustatykite tikslus: ką norime pasiekti tiksliai su šiuo tyrimu.
- Išankstinio tyrimo hipotezė: tai yra mūsų dabartinės teorijos apie tai, kaip kintamasis veikia tam tikrą situaciją, kurią norime studijuoti.
- Nustatykite kintamuosius, kurie turi įtakos tyrimui: atsižvelgkite į tai, kad jei tyrinėjame vartotoją, kokie kintamieji turi įtakos jų elgesiui arba jei tiriame produktą, kokie pokyčiai daro poveikį.
2
Antras žingsnis - gauti informaciją, kurios reikia, kad galėtume atlikti tyrimą, ir dėl kurio remsime save, todėl gyvybiškai svarbu, kad jis būtų kuo realistiškesnis ir objektyvesnis. Ją sudaro šie etapai:
- Šaltinių pasirinkimas: nustatykite, iš kur gausime informaciją.
- Informacijos gavimo būdai: kokių veiksmų ar kokių reikalavimų mums reikės, kad gautume šią informaciją, nes tikėtina, kad ne viskas yra vieša arba kad mes turime juos patys parengti, pavyzdžiui, per vartotojų apklausas.
- Reprezentatyvaus tyrimo objekto parinkimas.
- Rezultatų ir duomenų gavimas.
3
Kai mes turime visus duomenis, laikas juos analizuoti . Tam mums paprastai reikės kompiuterių išteklių. Mes tai padarysime taip:
- Redaguokite ir koduokite duomenis taip, kad jie būtų lengvai suprantami ir valdomi visiems, kurie juos naudoja.
- Lentelė ir statistinė analizė: pirmiausia turime pateikti ir susisteminti duomenis pagal kintamuosius, į kuriuos atsižvelgėme, ir tada juos pateiksime statistiniams testams, kad geriau žinotume, ko mums reikia: kintamojo pasikartojimo dažnis, vidutinis nuokrypis ir pan.
4
Galiausiai atėjo laikas aiškinti rezultatus ir pristatyti mūsų tyrimo išvadas, taip pat ir galimybę ją atskleisti, jei to norime tiems, kuriems to reikia. Todėl:
- Rezultatų aiškinimas : mes analizuosime gautus rezultatus ir ankstesnę hipotezę, kad žinotume, ar buvome teisūs, ar yra plati nuspėjamoji klaida. Patartina analizuoti sėkmės ar nesėkmės „kodėl“.
- Išvados: patogu padaryti išvadas iš tyrimo, kaip gautų rezultatų santrauką.
- Rekomendacijos ir veiksmai, kurių reikia imtis: priklausomai nuo rezultatų ir to, ką norime pasiekti.
